| Nota de contenido: |
1. Introducción - 2. Los criterios para estimadores - 3. El modelo clásico de regresión lineal - 4. Estimación por intervalos y contraste de hipótesis - 5. Especificación - 6. Violación del supuesto uno: regresores equivocados, no linealidades y parámetros constantes - 7. Violación del supuesto dos: valor esperado del término de error distinto de cero - 8. Violación del supuesto tres: perturbaciones no esféricas - 9. Violación del supuesto cuatro: errores de medición y modelos autorregresivos - 10. Violación del supuesto cuatro: ecuaciones simultáneas - 11. Violación del supuesto cinco: multicolinealidad - 12. Incorporación de información externa - 13. El enfoque bayesiano - 14. Variables ficticias - 15. Variables dependientes cualitativas y limitadas - 16. Econometría de las series de tiempo - 17. Pronóstico - 18. Estimación robusta. |
