1. Introducción y recopilación de datos - 2. Presentación de datos en tablas y gráficas - 3. Resumen y descripción de datos numéricos - 4. Probabilidad básica y distribuciones de probabilidad - 5. Distribuciones muestrales y estimación de intervarlos de confianza - 6. Fundamentos de pruebas de hipótesis: pruebas con una muestra - 7. Pruebas con dos muestras y c muestras con datos categóricos - 8. Pruebas de dos muestras y c muestras con datos categóricos - 9. Regresión lineal simple y correlación - 10. Modelos de regresión múltiple - 11. Análisis de series de tiempo - 12. Aplicaciones estadística en la administración de la calidad y productividad
