| TÃtulo : |
EstadÃstica matemática con aplicaciones |
| Tipo de documento: |
TEXTO IMPRESO |
| Autores: |
Dennis D. Wackerly ; William Mendenhall ; Richard L. Scheaffer ; Jorge Humberto Romo Muñoz, Traductor |
| Mención de edición: |
7a. ed. |
| Editorial: |
México : Cengage Learning Editores |
| Fecha de publicación: |
2010 |
| Número de páginas: |
xxii, 906 p. |
| Dimensiones: |
24 cm. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-970-830-010-0 |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Descriptores: |
ESTADISTICA MATEMATICA ; PROBABILIDADES
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| Clasificación: |
519.2 Probabilidades y estadística matemática
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| Nota de contenido: |
1. ¿Qué es estadÃstica? - 2. Probabilidad - 3. Variables aleatorias discretas y sus disstribuciones de probabilidad - 4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad - 5. Distribuciones de probabilidad multivarintes - 6. Funciones de variables aleatorias - 7. Distribuciones muestrales y el teorema del lÃmite central - 8. Estimación - 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación - 10. Prueba de hipótesis - 11. Modelos lineales y estimación por mÃnimos cuadrados - 12. Consideraciones al diseñar experimentos - 13. El análisis de varianza - 14. Análisis de datos categóricos - 15. EstadÃstica no paramétrica - 16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia - Apéndice 1: Matrices y otros resultados matemáticos útiles - Apéndice 2: Distribuciones, medias, varianza y funciones generadoras de momento de probabilidad común - Apéndice 3: Tablas |
| Link: |
https://biblioeco.unsa.edu.ar/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=3433 |
| Ubicación : |
519.2 W115 7ed. |