El presente trabajo se encuadra en el tratamiento estadístico previo que se realiza a las series de tiempo componentes del Indicador Compuesto Coincidente de Actividad Económica de la Provincia de Salta (ICCASal) poniendo el foco de análisis en el fenómeno de la estacionalidad. Para este fin se comparan y aplican los siguientes métodos de desestacionalización: Suavizado Exponencial; Variables Ficticias Estacionales; Diferenciación Estacional; Suavizado por Medias Móviles y por último pero no menos importante, ARIMA X13 SEATS. Se concluye que tal como se espera, este último método es preferible por sobre las demás metodologías estudiadas. Esto tiene como principal causa su poder de análisis y tratamiento de datos, a la vez que combina algunos de los métodos estudiados previamente, tomando lo mejor de cada uno.
Nota de contenido:
1. Marco teórico - 2. Metodología - 3. Familia X-ARIMA - 4. Tratamiento de datos y Conclusiones -
