Parte 1: Introducción: 1. La naturaleza de la investigación de operaciones – 2. Panorama sobre el enfoque de modelado en la investigación de operaciones -- Parte 2: Programación lineal: 3. Introducción a la programación lineal – 4. Solución de problemas de programación lineal: Método simplex – 5. Teoría del método simplex – 6. Teoría de dualidad y análisis de sensibilidad – 7. Problemas especiales de programación lineal – 8. Formulación de modelos de programación lineal, incluyendo programación por objetos – 9. Otros algoritmos para programación lineal – Parte 3: Programación matemática: 10. Análisis de redes, incluyendo PERT- CPM – 11. Programación dinámica – 12. Teoría del juego – 13. Programación entera – 14. Programación no lineal – Parte 4: Modelos probabilísticos: 15. Cadenas de Markov – 16. Teoría de colas – 17. Aplicación de la teoría de colas – 18. Teoría de inventarios – 19. Pronósticos – 20. Procesos markovianos de decisión y sus aplicaciones – 21. Confiabilidad – 22. Análisis de decisión – 23. Simulación -
