519.21Teoría de probabilidades y procesos estocásticos
Nota de contenido:
Vol. I: 1. Introducción - Parte I: Fundamentos: 2. La descripción de datos - 3. Modelos de distribución de probabilidad - 4. Estimación del modelo - 5. Hipótesis y decisiones - 6. Diagnosis y crítica del modelo -- Parte II: Control de calidad: 7. Control de calidad -- Vol. II: Parte III: Modelos de diseño experimental: 8. El análisis de la varianza - 9. Modelos clásicos de diseño experimental - 10. Diseños factoriales a dos niveles -- Parte IV: Modelos de regresión: 11. El modelo de regresión simple - 12. El modelo general de regresión - 13. Diagnosis y validación del modelo de regresión múltiple - 14. Extensiones del modelo de regresión -- Parte V: Series temporales: 15. Análisis univariante de series temporales - 16. Regresión dinámica.
