519.21Teoría de probabilidades y procesos estocásticos
Nota de contenido:
1. Introducción - 2. Procesos Escásticos Estacionarios - 3. Modelos Estocásticos Lineales - 4. Correlación Serial - 5. El ajuste de Modelos de Series de Tiempo - 6. Predicción - 7. Ejercicios de la primera parte - 8. El dominio de las frecuencias - 9. Estimación de la densidad espectral - 10. Test en el dominio de las frecuencias - 11. Estimación en las frecuencias - 12. Análisis Espectral Bivariado - 13. Ejercicios de la segunda parte - 14. MC en regresión con ST - 15. Tests de correlación serial - 16. Estimación en regresión con ST - 17. Ejercicios de la tercera parte - 18. La forma de espacio de Estado - 19. El algoritmo de Kalma - 20. Series irregulares I - 21. Series irregulares II - 22. Ejercicios de la cuarta parte -
